Кейс 07·SEO + GEO / B2B SaaS·Продажи недвижимости

GRIDIX — техническая основа SEO + GEO

Как при разработке B2B SaaS подготовили публичную информацию о продукте для классического и генеративного поиска.

Фокус кейса
Техническая и информационная основа
Формат команды
Разработка продукта и техническая SEO + GEO-подготовка
Заказчик
GRIDIX
Ключевой стек
HTML, JSON-LD, Schema.org
Интерфейс GRIDIX — техническая основа SEO + GEO
Продакшн-интерфейс платформы GRIDIX — техническая основа SEO + GEOgridix.live/

О проекте и бизнес-контексте

GRIDIX — B2B SaaS для продаж недвижимости: интерактивный каталог, шахматка, работа с объектами и CRM-интеграции.

Исходная задача:

Возможности сложного продукта нужно объяснить вне закрытого кабинета: потенциальный клиент и поисковая система должны получать понятную публичную информацию.

Бизнес-цель:

Подготовить техническую основу для обнаружения и корректного описания продукта. Этот этап не является доказательством роста трафика или рекомендаций ИИ.

Архитектура информации

Возможности продукта имеют публичное описание

Публичная часть отделена от рабочих сценариев внутри SaaS. Посетитель может разобраться в продукте до регистрации.

Интерфейс GRIDIX: представление объектов недвижимости
Реальный интерфейс продукта. Полный разбор разработки — в связанном кейсе.
  • В навигации есть смарт-каталог, информация о платформе, тарифы и блог.
  • Материалы раскрывают сценарии застройщика, работу с каталогом и агентской сетью.
  • Внутренние переходы связывают описание возможностей с дальнейшим знакомством и обращением.
Техническая доступность

Основной текст приходит в HTML

Наличие заголовка, описаний и внутренних ссылок в исходном HTML-ответе без выполнения клиентского JavaScript.

  • Заданы title и description с описанием продукта.
  • Canonical главной указывает на https://gridix.live/.
  • Основная информация доступна отдельно от интерактивного приложения.

Контекст: Это подтверждение доступности контента при проверке, а не отчёт об индексации всех страниц или прохождении Core Web Vitals.

Машиночитаемые данные

Организация, сайт и приложение связаны разметкой

В исходном HTML главной обнаружены JSON-LD Organization, WebSite, SoftwareApplication и VideoObject.

  • Organization описывает бренд и контактные сведения.
  • WebSite связывает сайт с организацией через publisher.
  • SoftwareApplication обозначает веб-продукт как бизнес-приложение.
  • VideoObject описывает опубликованный видеоматериал о продукте.

Контекст: Разметка помогает интерпретировать сведения. Её наличие не гарантирует цитирования или рекомендации ИИ; аудит корректности всех свойств — отдельная задача.

Границы результата

Подготовили основу, не приписываем ей неизмеренный эффект

Кейс описывает техническую и информационную подготовку SaaS. Публичная проверка подтверждает текущее состояние, но не устанавливает авторство каждого последующего изменения.

  • Рост органического трафика, позиции и устойчивые упоминания в ИИ не заявляем без измерений.
  • Внешние публикации и репутационную кампанию не включаем в выполненный объём.
  • Тарифы существуют на сайте, но работу над ценовой политикой не приписываем команде.

Что было разработано и передано клиенту

  • Публичная структура информации о продукте и сценариях.
  • Контент, доступный в исходном HTML.
  • Метаданные, canonical и JSON-LD на проверенной главной.

Участие команды

  • Архитектура публичных страниц
  • Доступность контента
  • Метаданные и структурированные данные
Использованные технологии:
HTMLJSON-LDSchema.orgCanonical

Обсудим ваш проект?

Обсудим вашу задачу, ограничения и нужный результат. Предложим подход к реализации и ближайший этап работы.

Другие проекты ПРУФИМ

Все кейсы
Интерфейс DKH Institut — SEO-архитектура образовательной платформы
SEO / Отдельные элементы GEO

DKH Institut — SEO-архитектура образовательной платформы

Как организовали публичную информацию образовательной платформы, чтобы будущий студент мог выбрать программу и перейти к оформлению.

Читать кейс

АИЛИН / ЛОГИКА ДИАЛОГА

01

Год, модель и стоимость автомобиля

02

Сумма займа

03

Регион прописки

04

Поручитель — при необходимости

05

Семейное положение и документы

Вопрос по базе знаний на любом шаге → продолжение текущего этапа

ИИ / Автоматизация диалога

Аилин — ИИ-бот для автоломбарда

Разработали ИИ-бота для поэтапного сбора данных по займу под залог автомобиля. Главная сложность — совместить стабильную логику заявки с естественным разговором: человек мог задать уточняющий вопрос на любом этапе, получить ответ из базы знаний и продолжить оформление.

Читать кейс
Иллюстрация GEO-кейса: сертификация продукции и ИИ-поиск
GEO / Техническая оптимизация

GEO-оптимизация платформы сертификации продукции

B2B-платформа в сфере сертификации и разрешительной документации. Проект под NDA.

Читать кейс

Поможем с похожей задачей