Обращения клиентов
Определить тему, собрать нужные данные, направить запрос ответственному и подготовить черновик ответа.
ИИ-автоматизация
Меньше ручных операций в ежедневной работе
Внедряем ИИ в процессы и системы компании: обработку обращений, работу с документами, поиск информации и повторяющиеся операции. Начинаем с конкретного участка работы и проверяем решение на ваших задачах.
Для компаний, где сотрудники регулярно разбирают однотипные обращения, переносят данные между системами, ищут сведения в документах или отвечают на повторяющиеся вопросы.
Где может помочь автоматизация
От входящего запроса до действия в системе
Это возможные сценарии. Состав решения определяем после изучения процесса, данных и ограничений вашей компании.
Документы и данные
Извлечь поля из входящего документа, проверить заполнение и подготовить данные для переноса в систему.
Внутренние знания
Найти ответ в регламентах и инструкциях, показать источник и передать вопрос коллеге, если сведений недостаточно.
Ассистенты
Помочь сотруднику или клиенту пройти конкретный сценарий: уточнить запрос, подобрать информацию, подготовить действие.
Каталоги и API
Найти товар по коду или описанию, получить актуальную цену и характеристики из подключённого источника.
Повторяющиеся операции
Связать шаги между CRM, ERP и другими системами. Задать точки, где действие подтверждает сотрудник.
Состав решения
Что берём на себя
01
Процесс и данные
Изучаем, как задача выполняется сейчас, где возникают задержки и ошибки. Проверяем источники, доступы и возможность интеграции.
02
Пилот на реальных задачах
Собираем ограниченный сценарий и контрольные примеры. Проверяем качество ответов, исключения и участие сотрудника.
03
Внедрение в работу
Подключаем решение к вашим системам. Настраиваем права, журналирование, передачу сложных случаев человеку и наблюдение за работой.
Реализованный сценарий · клиент не раскрывается
Поиск продуктов и цен через ИИ-ассистента
Внутри сервиса создали умный поиск с подключением баз данных. Ассистент находил продукты по кодам и получал цены из источников. Это пример выполненной интеграции; показатели экономии и коммерческие результаты не публикуем.
- 01Запрос с названием или кодом
- 02Обращение к базе и API
- 03Продукт и цена из источника
Сначала проверка
Пилот должен ответить на вопрос о пользе
Выбираем один процесс и ограниченный набор задач. Сравниваем результат с текущей работой, прежде чем расширять автоматизацию.
- Что измеряем
- Время обработки, число ручных действий, качество результата и ошибки. Метрики и критерии согласуем до проверки.
- На чём проверяем
- На согласованных примерах из вашего процесса: обычных запросах, исключениях и случаях, когда данных не хватает.
- Как контролируем
- Определяем права доступа, журнал действий, подтверждения сотрудника и условия передачи задачи человеку.
- Что решаем после
- Внедрить, доработать или остановиться. Стоимость эксплуатации и ожидаемую экономию считаем по результатам пилота.
Реальные проекты
ИИ в рабочем сценарии и опыт интеграций
Аилин — пример автоматизации диалога с этапами и базой знаний. GRIDIX и DKH дополняют его опытом продуктовой разработки и интеграций.
Кейс 06·ИИ / Автоматизация диалога
Аилин — ИИ-бот для автоломбарда
Бот вёл клиента по этапам заявки, отвечал на вопросы по утверждённой базе знаний и продолжал диалог с нужного шага.
Диалоговый агентЭтапы заявкиУсловия переходовБаза знаний
PropTech / B2B SaaS
GRIDIX
Цифровая экосистема продаж недвижимости для девелоперов — от выбора квартиры до сделки в CRM и аналитики спроса.
Участие команды: Проектирование и развитие B2B SaaS-платформы
EdTech / Video Streaming
DKH Institut
Единая цифровая среда языкового института: от выбора программы и оплаты до обучения, размещения и ежедневной работы команды.
Участие команды: Продуктовая разработка единой EdTech-экосистемы
Порядок работы
От задачи к результату
- 01
Выбираем процесс и фиксируем, как оценить пользу.
- 02
Собираем пилот с доступом к согласованным данным.
- 03
Проверяем качество, ошибки и передачу человеку.
- 04
Внедряем, наблюдаем и расширяем после проверки.
Результат сотрудничества
Что остаётся у вашей команды
Проверенное решение
Работающий сценарий и результаты проверки на согласованном наборе задач, включая сложные случаи.
Связь с вашими системами
Интеграции, права доступа и правила работы с данными для выбранного процесса.
Основа для оценки пользы
Сопоставляем время обработки, ручные действия и ошибки до и после пилота. Экономию рассчитываем по фактическим данным.
До начала проекта
Что обычно обсуждаем
С чего начать, если пока непонятно, где нужен ИИ?
Разберём один рабочий процесс: кто его выполняет, какие данные использует и где тратится время. Предложим ограниченный пилот, если для него есть понятная задача и способ проверить пользу.
Можно работать с существующей CRM или ERP?
Проверим доступные API, права и ограничения вашей системы. Затем определим, какие данные можно получать и какие действия автоматизировать.
Что делать, если ИИ ошибается?
Определяем допустимые ошибки и условия передачи человеку. Для действий с последствиями предусматриваем подтверждение сотрудника. Проверяем ответы на контрольных примерах и сохраняем журнал работы.
Как обращаетесь с внутренними данными?
До подключения определяем состав данных, права и допустимые внешние сервисы. Выбор модели и способ размещения зависят от этих ограничений. Доступ к лишним данным не требуется.
Начнём с разговора
Какой процесс отнимает время у вашей команды?
Опишите, как работа устроена сейчас, какие системы используются и что хотите изменить. Определим, какой сценарий стоит проверить первым.
Написать Георгию в Телеграм